书目详细信息
： 数据科学的统计基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-81086-5:CNY169.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学的统计基础/.(美)范剑青[等] 著/.刘婧媛, 钟威译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2026.07 |
| 载体形态项： | x, 663页, [15] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 现代统计学丛书 |
| 提要文摘： | 本书的第1章“绪论”系统梳理了大数据的起源、维度的概念及各类应用场景--从生物科学、健康科学, 到计算机与信息科学、经济金融、商业和项目评估、地球科学与天文学, 全面展现了高维数据的广泛应用; 第2章“多元回归和非参数回归”和第3章“惩罚最小二乘法”逐步深入核心方法, 打通基础统计与前沿方法的壁垒, 建立完整的知识框架与理论直觉; 针对高维数据分析的核心挑战, 重点讲解了稀疏性学习 (第3-6章、第8章)、高维统计推断 (第7章)、协方差研究与因子模型 (第9-11章) 机器学习方法 (第2章、第12-14章) 等关键内容。对于有志于从事学术研究的研究生乃至本科生, 本书不仅梳理了关键理论脉络与研究范式, 还详细介绍了数值算法、理论证明与实证案例, 是他们进入高维统计、机器学习、数据科学等前沿领域的重要阶梯为他们从事科研工作提供了系统的方法论支持。 |
| 题名主题： | 统计学 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 范剑青 著 |
| 个人名称等同： | 李润泽 著 |
| 个人名称等同： | 张存惠 著 |
| 个人名称次要： | 刘婧媛 译 |
| 个人名称次要： | 钟威 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260822 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260920 |