书目详细信息
： Python金融机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5229-3786-1:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python金融机器学习/.黄伟哥主编 |
| 出版发行项： | 北京:,中国纺织出版社有限公司:,2026 |
| 载体形态项： | 118页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书内容涵盖机器学习基本概念与金融应用场景、Python数据处理与可视化、监督与无监督学习、集成学习与神经网络、强化学习与自动化交易、衍生品定价与风险管理、量化交易系统开发，以及综合实战项目等多个核心模块。通过股票预测、信用评分、反欺诈、资产组合优化、情感分析和大模型应用等丰富案例，展示了机器学习在投资、风控、交易及创新金融业务中的落地方法。 |
| 并列题名： | Python financial machine learning eng |
| 题名主题： | Python语言 程序设计 应用 金融风险 风险管理 |
| 中图分类： | F830.9-39 |
| 个人名称等同： | 黄伟哥 主编 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260922 |