ISBN/价格: | 978-7-121-44799-0:CNY79.00 |
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作品语种: | chi kor |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习的几何学/.(韩) Jong Chul Ye著/.周浦城 ... [等] 译 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2023.1 |
载体形态项: | 244页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 经典译丛 |
一般附注: | 人工智能与智能系统 |
提要文摘: | 本书分为三个部分, 共14章。第1-4章为第一部分, 主要介绍机器学习基础知识, 包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识, 以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术; 第5-9章为第二部分, 主要介绍深度学习的构成要素, 包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制, 重点介绍这些模型背后的数学原理和几何解释; 第10-14章为第三部分, 主要介绍深度学习的高级主题, 包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力, 以及生成模型与无监督学习。 |
并列题名: | Geometry of deep learning eng |
题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 芮钟喆 著 |
个人名称次要: | 周浦城 译 |
个人名称次要: | 黄启恒 译 |
记录来源: | CN 百万庄 20230315 |