书目详细信息
： 基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5646-3518-3:CNY30.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | 基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别/.王攀攀著 |
| 出版发行项： | 徐州:,中国矿业大学出版社:,2017.06 |
| 载体形态项： | 148页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书内容有: 第一章: 概述了笼型异步电动机定转子故障诊断的背景和研究现状, 同时也介绍了微粒群优化算法的原理、现状以及在故障诊断方面的应用。第二章: 简要介绍了骨干微粒群算法和单纯形法, 并根据其各自特点利用K-均值聚类策略将二者融合形成一种新的混合微粒群算法。同时分析和研究了新算法的收敛性、复杂度以及在测试函数上的性能。第三章: 分析了转子断条故障在定子电流中的表现, 并给出了故障电流信号模型。根据定子电流中基波分量最大的特点, 提出了一种基于混合微粒群算法的基波滤除方法, 并将其应用于转子断条故障检测。第四章: 分析了定子故障对定子电流谐波和定子负序电流的影响, 提出了两种基于混合微粒群算法的定子故障检测方法, 并将其应用于实际电机的定子故障检测中。第五章: 根据定转子故障在电机定子电流中的特点, 研究了故障特征提取方法。并建立了基于混合微粒群算法优化的支持向量机故障识别系统, 为感应电机定转子故障识别提供一种通用的解决方案。第六章: 总结了论文的研究成果, 并对进一步工作进行了展望。 |
| 题名主题： | 异步电动机 转子 故障诊断 |
| 中图分类： | TM343 |
| 个人名称等同： | 王攀攀 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20181109 |