书目详细信息
： 深度学习中的对抗攻击与防御
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-113-32612-8:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习中的对抗攻击与防御/.常有康著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国铁道出版社有限公司:,2026.05 |
| 载体形态项： | 136页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍深度学习基础知识, 包括深度学习理论、卷积神经网络、Transformer网络等; 接着论述对抗攻击方法, 按生成特征分为基于梯度、优化、迁移等类别, 并分析对抗样本存在原因; 然后详细论述了对抗攻击防御技术, 涵盖数据预处理、增强网络鲁棒性和检测对抗样本; 通过Swin Transformer、ViT模型等案例展示具体应用; 最后介绍人工智能各领域的对抗攻击与防御实例, 以及国内外人工智能安全政策。 |
| 题名主题： | 机器学习 计算机网络 网络安全 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 常有康 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260912 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260918 |