书目详细信息
： 大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69140-2:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型核心技术与开发实践/.凌峰著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.06 |
| 载体形态项： | 320页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共分为12章, 第1-3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念, 包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理; 第4-6章结合实际案例, 讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM; 第7-9章介绍生成模型的推理和优化技术, 包括量化、剪技、多GPU并行处理、混合精度训练等, 以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率; 第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术; 第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建, 介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程, 并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法, 帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 |
| 题名主题： | 人工智能 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 凌峰 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20250825 |