ISBN/价格: | 978-7-121-40792-5:CNY119.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 联邦学习实战/.杨强 ... [等] 著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2021.05 |
载体形态项: | xv, 323页:;+彩图:;+24cm |
提要文摘: | 本书以实战为主 (包括对应用案例的深入讲解和代码分析), 兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19章构成。第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识点 ; 第二部分介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模 ; 第三部分是联邦学习的案例分析, 筛选了经典案例进行讲解, 部分案例用Python代码实现, 部分案例采用FATE实现 ; 第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识点, 包括联邦学习的架构和训练的加速方法等 ; 第五部分是回顾与展望。 |
并列题名: | Practicing federated learning eng |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 杨强 著 |
个人名称等同: | 黄安埠 著 |
个人名称等同: | 刘洋 著 |
个人名称等同: | 陈天健 著 |
记录来源: | CN 人天书店 20210512 |