书目详细信息
： 这就是豆包:豆包大模型是怎么样运行的
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-37584-6:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 这就是豆包/.田蕴琦著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2026.08 |
| 载体形态项： | 10, 442页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能与人类未来丛书 |
| 提要文摘： | 本书共9章, 以Transformer基础架构为起点, 详细阐述了从RNN/LSTM到自注意力机制的发展, 解析了Transformer架构中Encoder-Decoder、Decoder-Only等不同架构的特点, 以及位置编码、注意力优化等关键技术, 同时深入介绍了豆包大模型所采用的MoE架构及相关技术细节。在此基础上, 书中进一步探讨了稀疏矩阵和UltraMem架构的原理与应用, 包括稀疏矩阵的存储格式、运算优化以及UltraMem架构的设计与核心技术。随后, 分别围绕基础语言模型、视觉图像模型、多模态模型的核心架构展开讲解, 涵盖各模型的技术创新、预训练、应用场景及相关加速机制。此外, 本书还阐述了强化学习和推理在豆包大模型中的应用, 以及豆包Agent模型的核心技术与开源项目解析。最后, 从应用开发实践、部署和接入等角度, 介绍了基于豆包大模型的API开发、微调和预训练、RAG系统搭建, 以及将豆包大模型接人Chatbox、NextChat、0ffice、VS Code、PyCharm等工具的具体方法。 |
| 题名主题： | 人工智能 模型 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 田蕴琦 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260818 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260917 |