| ISBN/价格: | 978-7-302-71887-1:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 人工智能数值算法实现/.孙昆峰, 周华强主编 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2026.06 |
| 载体形态项: | x, 383页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 跟我一起学人工智能 |
| 提要文摘: | 本书共9章, 基础算法篇 (第1-4章) 讲述线性方程组的直接解法、经典迭代解法和Krylov子空间法。应用算法篇 (第5章和第6章) 介绍特征值和最小二乘法问题算法, 这些算法在人工智能中有着广泛应用。优化算法篇 (第7-9章) 介绍深度学习和人工智能中常用的优化算法, 包括SGD、MBSGD、Adam、DFP、BFGS等; 最后结合BP神经网络和卷积神经网络, 介绍优化算法在其中的应用。 |
| 题名主题: | 人工智能 数值计算 |
| 题名主题: | C++语言 程序设计 |
| 中图分类: | TP18 |
| 中图分类: | TP312.8C++ |
| 个人名称等同: | 孙昆峰 主编 |
| 个人名称等同: | 周华强 主编 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20260826 |
| 记录来源: | CN GGNY 20260918 |