书目详细信息
： 生成式深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5198-5308-2:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 生成式深度学习/.(美)大卫·福斯特著/.马晶慧译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2021.03 |
| 载体形态项： | xi, 316页:;+图, 肖像:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书可以学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。学习如何构建GAN模型, 包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN。学习如何通过循环生成模型来生成文本, 以及如何利用注意力机制改善模型。学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。探索Transformer (BERT、GPT-2), 以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 福斯特 著 |
| 个人名称次要： | 马晶慧 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20230922 |