书目详细信息
： 大数据分布式计算与案例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-23027-6:CNY29.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据分布式计算与案例/.主编李丰 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2016.07 |
| 载体形态项： | 136页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据分析统计应用丛书 |
| 一般附注： | 全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书 |
| 提要文摘： | 本书侧重于统计和机器学习模型在大数据分布式平台的应用, 从案例入手, 介绍常见统计模型的大数据分布式计算原理。全书共分为六章, 主要内容包括: 统计分析与并行计算 ; Hadoop基础 ; 基于Hadoop的分布式算法和模型实现 ; 统计模型的MapReduce实现详解 ; 分布式文件访问与计算等。 |
| 并列题名： | Distributed statistical computing for big data and case studies eng |
| 题名主题： | 统计数据 分布式数据处理 研究生 教材 |
| 中图分类： | O212 |
| 个人名称等同： | 李丰 主编 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20160721 |