| ISBN/价格: | 978-7-5763-5200-9:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习与安全对抗/.谭毓安[等] 编著 |
| 出版发行项: | 北京:,北京理工大学出版社:,2025.03 |
| 载体形态项: | 341页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+25cm |
| 丛编项: | 深度学习·安全对抗丛书 |
| 一般附注: | 国家出版基金项目 |
| 提要文摘: | 本书分为两部分。第一部分全面介绍深度学习的基础知识, 包括神经网络 (如卷积神经网络和循环神经网络) 的数学基础、工作原理以及模型训练等内容。第二部分深入阐述深度学习安全的关键问题和核心算法, 主要涉及对抗样本攻防技术、投毒攻防技术、后门攻防技术和深度伪造与防御技术。本书不仅介绍攻防技术算法的基本原理, 还提供实用的示例程序, 通过具体实践帮助读者掌握深度学习安全领域的相关攻击防御知识, 帮助开发人员设计和实现更安全可靠的深度学习模型。 |
| 并列题名: | Deep learning and adversarial attack-defense eng |
| 题名主题: | 机器学习 安全技术 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 谭毓安 编著 |
| 个人名称等同: | 张耀元 编著 |
| 个人名称等同: | 祝烈煌 编著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20260825 |
| 记录来源: | CN GGNY 20260917 |