书目详细信息
： 非随机高维因果推断及其在稳定机器学习中的应用研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5218-7161-6:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 非随机高维因果推断及其在稳定机器学习中的应用研究/.李爱忠著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2025.6 |
| 载体形态项： | 248页:;+24cm |
| 一般附注： | 国家社科基金后期资助项目 |
| 提要文摘： | 本书将系统性地开展针对高维数据因果建模与统计推断的原创性工作, 深入研究因果表征学习在迁移学习、适应性稳定学习的应用, 提出全新的非随机实验因果推断新范式, 建立因果效应的渐近最优性理论及其参数估计的渐近分布理论, 实现因果推断领域理论创新与技术发展。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 李爱忠 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261004 |