书目详细信息
： 深度学习推荐方法及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-50673-4:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习推荐方法及应用/.庞光垚著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 175页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 电子信息·Ei精品 |
| 提要文摘： | 本书提出了以下推荐方法：基于“字符－短语”注意力机制和因子分解机的混合推荐方法和基于“局部－整体”注意力和文本匹配机制的推荐方法，旨在通过获取更多信息和提升模型特征提取能力，来实现更精准的个性化推荐；基于层次注意力和增强经验优先回放机制的深度强化学习推荐方法和基于自适应元模仿学习的推荐环境模拟器，旨在突破深度强化学习在推荐领域面临的挑战。此外，还在船货匹配场景中，从实践角度验证并应用了所提出的推荐方法。 |
| 题名主题： | 深度学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 庞光垚 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20261010 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261010 |