| ISBN/价格: | 978-7-5646-7079-5:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 320000 |
| 题名责任者项: | 图像视觉关键技术与实践/.王静, 王晓飞著 |
| 出版发行项: | 徐州:,中国矿业大学出版社:,2025.12 |
| 载体形态项: | 124页:;+图:;+26cm |
| 一般附注: | 河南省研究生教育改革与质量提升工程项目 (YJS2025XQC12) 资助 |
| 提要文摘: | 本书聚焦图像修复、图像去模糊及目标检测三大核心图像视觉任务, 系统且深入地梳理了相关领域的关键技术方法与研究进展。书中以“技术演进”为主线, 构建了兼具广度与深度的知识体系: 一方面, 详细拆解传统方法的核心逻辑, 包括基于数学建模的图像修复策略、基于信号处理的去模糊算法以及基于手工特征的目标检测框架, 完整呈现传统技术在理论基础、实现流程及适用场景上的核心要点; 另一方面, 全面覆盖深度学习时代的创新成果, 从网络结构设计、数据集构建、损失函数优化等多个维度, 深入剖析基于卷积神经网络、Transformer等模型的前沿解决方案, 清晰展现深度学习方法在提升任务精度、效率及泛化能力上的突破性进展。 |
| 题名主题: | 图象处理 |
| 题名主题: | 计算机视觉 |
| 中图分类: | TN911.73 |
| 中图分类: | TP302.7 |
| 个人名称等同: | 王静 著 |
| 个人名称等同: | 王晓飞 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20260918 |
| 记录来源: | CN GGNY 20260918 |