书目详细信息
： 进化优化算法:基于仿生和种群的计算机智能方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-51605-7:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 进化优化算法/.(美)丹·西蒙著/.陈曦译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2018.12 |
| 载体形态项： | 21, 618页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 应用数学译丛 |
| 提要文摘： | 进化算法是一种人工智能。自然界中观察到的诸如自然选择、物种迁移、鸟群、人类文化、和蚁群等优化过程启发我们开发出进化算法。本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程。主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法。以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化算法, 同时重视算法的实施。仔细讨论了较新的进化算法, 包括反向学习、人工鱼群、细菌觅食以及其他多种算法。每章都配有练习题, 教师可以在线获得习题答案。借助简单的例子帮助读者直观理解理论。从作者的网页上可以得到主要的源代码。介绍分析进化算法的数学技巧, 包括马尔可夫建模和动态系统建模。 |
| 题名主题： | 电子计算机 最优化算法 |
| 中图分类： | TP301.6 |
| 个人名称等同： | 西蒙 著 |
| 个人名称次要： | 陈曦 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20201010 |