ISBN/价格: | 978-7-111-70477-5:CNY49.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习理论与应用/.乔景慧编著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2022.06 |
载体形态项: | 254页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 普通高等教育人工智能系列教材 |
相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
提要文摘: | 本书讲述机器学习的基本理论与应用, 使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用, 读者能够理解并掌握机器学习的原理和应用, 拉近理论与实践的距离。全书共分15章, 主要内容包括: 机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学基础、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。 |
并列题名: | Machine learning theory and applications eng |
题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 乔景慧 编著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20230927 |