书目详细信息
： 深度强化学习:算法原理与金融实践入门
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-64106-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度强化学习/.谢文杰, 周炜星编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.09 |
| 载体形态项： | xii, 245页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共10章, 大致分为4部分: 第1部分 (第1-2章) 介绍深度强化学习背景 (智能决策、人工智能和机器学习); 第2部分 (第3-4章) 介绍深度强化学习基础知识 (深度学习和强化学习); 第3部分 (第5-9章) 介绍深度强化学习经典算法 (DQN、AC、DDPG等); 第4部分 (第10章) 为总结和展望。 |
| 并列题名： | Deep reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 研究 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 谢文杰 编著 |
| 个人名称等同： | 周炜星 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240816 |