| ISBN/价格: | 978-7-03-059834-9:CNY168.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习/.张宪超著 |
| 出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2019.07 |
| 载体形态项: | xi, 442页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书包括两个部分: 第一部分是基础算法, 包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法; 第二部分是判别式模型, 包括卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、长短期记忆模型 (LSTM)、注意力机制和记忆网络。 |
| 并列题名: | Deep learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 张宪超 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20191028 |