书目详细信息
： 机器学习:公式推导与代码实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-57952-2:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.鲁伟编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022.01 |
| 载体形态项： | 306页, [8] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 图灵原创 |
| 提要文摘： | 作为一门应用型学科, 机器学习植根于数学理论, 落地于代码实现。这就意味着, 掌握公式推导和代码编写, 方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上, 分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现, 旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 鲁伟 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20221026 |