书目详细信息
： Machine learning for OpenCV
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5641-8324-0:CNY96.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | Machine learning for OpenCV/.Michael Beyeler著 |
| 版本项： | 影印版 |
| 出版发行项： | 南京:,东南大学出版社:,2019.05 |
| 载体形态项： | 357页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 首先介绍了统计学习的基本概念, 例如分类和回归。介绍完所有的基础知识之后, 就开始探究如决策树、支持向量机、贝叶斯网络等算法, 学习如何将它们与其他OpenCV功能综合运用。你的机器学习技能会随着书中内容的进度一同提高, 直到准备好学习当前热门的主题: 深度学习。在本书的结尾, 你可以根据现有的源代码构建或是从头开发自己的算法来解决自己碰到的机器学习问题。 |
| 并列题名： | OpenCV机器学习 chi |
| 题名主题： | 机器学习 算法 英文 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 贝耶勒 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20190524 |