书目详细信息
： 粒子群算法及其应用研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5682-3410-8:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 粒子群算法及其应用研究/.杨英杰著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社:,2017.03 |
| 载体形态项： | 186页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书的核心就是设计求解MEC模型的粒子群算法。粒子群算法在很多连续问题上得到成功的应用, 而在离散问题上的研究和应用却很少, 而本书正是粒子群算法在离散问题上的一个很好的应用。针对MEC模型提出一种基于原始粒子群算法的启发式算法, 该方法尽管有随机机制, 但它对MEC模型却非常稳定, 在大多数情况下都可以找到相当好的最优解。为了提高粒子群算法的收敛速度, 在原始粒子群算法中嵌入记忆机制, 改进了粒子群算法的性能。因此又提出了一种基于改进粒子群算法的启发式算法, 提高了单体型重构率。利用给出的两个算法分别对真实数据和模拟数据进行数值计算, 结果表明对于MEC模型我们所设计的两个算法是非常有效的。 |
| 并列题名： | Particle swarm optimization and its application eng |
| 题名主题： | 电子计算机 算法理论 研究 |
| 中图分类： | TP301.6 |
| 个人名称等同： | 杨英杰 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20171114 |