书目详细信息
： 复杂机电系统智能故障诊断与健康评估
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-12218-3:CNY156.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 复杂机电系统智能故障诊断与健康评估/.李巍华, 张小丽, 严如强著 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2021.5 |
| 载体形态项： | xxii, 392页, 16页图版页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 可靠性新技术丛书.故障诊断预测与维修决策 |
| 一般附注： | 国防科技图书出版基金 “十三五”国家重点出版物出版规划项目 |
| 提要文摘： | 本书基于人工智能与机器学习理论, 系统地阐述了现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估理论与方法。从模式识别、机器学习的角度, 重点描述基于监督学习、半监督学习和流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等; 利用集成学习和增强学习理论优化增强支持向量机, 提高智能诊断模型的泛化能力; 利用相空间重构理论构造单维时间序列的相空间, 提取非线性特征, 用于机械故障的识别、预测和退化跟踪等。 |
| 并列题名： | Intelligent fault diagnosis and health assessment for complex electro-mechanical systems eng |
| 题名主题： | 机电系统 可靠性 研究 |
| 中图分类： | TM7 |
| 个人名称等同： | 李巍华 著 |
| 个人名称等同： | 张小丽 著 |
| 个人名称等同： | 严如强 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230315 |