书目详细信息
： 深度知识追踪理论和技术:面向未来教育的人工智能引擎
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5225-4527-1:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度知识追踪理论和技术/.霍雨佳, 黄辉, 夏大文著 |
| 出版发行项： | 北京:,九州出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 272页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 本书部分内容源于国家自然科学基金资助项目“基于显著计算和知识本体的深度知识追踪模型可解释研究”(62266013) 的研究成果 本书由国家自然科学基金项目 (62266013、62462013) 资助 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书首先梳理了知识追踪的核心概念、发展脉络及经典理论模型, 阐释了该技术在教育智能化、企业知识管理等领域的应用背景、核心价值。在技术框架部分, 创新提出了多种深度知识追踪系统框架, 包括数据预处理、特征工程、模型集成和优化等关键技术。 |
| 并列题名： | Deep knowledge tracing theory and technologies eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 霍雨佳 著 |
| 个人名称等同： | 黄辉 著 |
| 个人名称等同： | 夏大文 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20261010 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261010 |