书目详细信息
： 大模型算法:强化学习、微调与对齐
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-50072-5:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型算法/.余昌叶著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 230页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 通用智能与大模型丛书 |
| 提要文摘： | 本书系统地讲解了大模型技术及其后训练 (Post-Training) 相关的各类算法、实践。全书以大语言模型 (LLM) 为核心, 内容广泛且深入, 绝大部分同样适用于视觉语言模型 (VLM) 和多模态语言模型 (MLLM)。本书共10章, 第1章介绍SFT, 第2章介绍对齐算法宏观架构, 第3章介绍强化学习核心算法, 第4章介绍PPO算法, 第5章介绍RLHF, 第6章介绍DPO算法, 第7章介绍免训练的对齐和优化方法, 第8章介绍对齐算法的衍生和进化, 第9章和第10章是两个案例实践。 |
| 并列题名： | Large Model Algorithms Reinforcement Learning, Fine-Tuning, and Alignment eng |
| 题名主题： | 语言模型 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 余昌叶 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260923 |