书目详细信息
： 机器学习辅助材料设计
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-71313-5:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习辅助材料设计/.王一博, 单斌, 牛海洋著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2026.05 |
| 载体形态项： | x, 359页, [12] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书首先从整体介绍机器学习基本概念和基础工具的使用方式, 使读者对机器学习有一个整体的理解; 接下来结合材料设计中常见案例 (比如材料性质预测等), 介绍经典机器学习算法原理、使用方式, 并结合材料设计中常见案例 (比如材料表征相关研究), 介绍深度学习的相关模型和使用方式。除了机器学习相关算法外, 还介绍了近年来涌现的一批效果非常好的AI4S相关工具, 比如DeePMD-kit生成机器学习势函数, Uni-Mol基于transformer架构做的3D分子表征框架等, 理论与实践价值兼具。 |
| 并列题名： | Machine learning for materials design eng |
| 题名主题： | 机器学习 材料科学 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TB3 |
| 个人名称等同： | 王一博 著 |
| 个人名称等同： | 单斌 著 |
| 个人名称等同： | 牛海洋 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260826 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260917 |