书目详细信息
： 机器视觉表面缺陷检测技术及其在钢铁工业中的应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5680-2132-6:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 420000 |
| 题名责任者项： | 机器视觉表面缺陷检测技术及其在钢铁工业中的应用/.甘胜丰, 雷维新, 周成宏著 |
| 出版发行项： | 武汉:,华中科技大学出版社:,2017.06 |
| 载体形态项： | 174页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 计算机科学与技术前沿研究丛书 |
| 一般附注： | 湖北省自然科学基金项目“基于高斯模型和非线性降维方法的高速实时带钢图像边界检测与分类方法研究”(课题编号: 2014CFB380) 研究成果 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍计算机机器视觉技术及其在钢材表面缺陷的应用所展开的研究与应用结果。其中, 自适应高斯模型边界检测、双阈值感兴趣区域检测、监督双限制连接等距映射降维方法、多级图像分类器等一系列新的计算机图像检测、识别与分析方法的提出, 提高了钢材表面缺陷检测各个环节准确率, 并开拓了钢材表面缺陷成因和质量缺陷溯源的发展空间。本书充实了计算机视觉和无损检测的理论基础, 也为高质钢材制造带来了活力。 |
| 题名主题： | 计算机视觉 表面缺陷 缺陷检测 研究 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 甘胜丰, 著 |
| 个人名称等同： | 雷维新, 著 |
| 个人名称等同： | 周成宏, 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20171101 |