ISBN/价格: | 978-7-302-50781-9:CNY39.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 分布式网络化系统信息融合/.刘莉[等] 编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2018.11 |
载体形态项: | 148页:;+图:;+26cm |
提要文摘: | 分布式网络比系统由于受到通信带宽等因素的制约, 降低了系统的性能。传统的信息融合员法主要考虑由单一属性传感器感知信息, 难以满足被测目标状态精度的实际需要。本书主要内容如下: 首先, 提出基于活动轮廓模型的多相双曲线图像分割方法, 用于提高图像分割的精度; 其次, 研究具有鲁棒性的数据集分类方法, 降低分类过程中参数不确定性的影响; 第三, 提出加权融合重组新息和误差互协方差实现信息交互, 进而提出基于估计的线性时滞补偿策略, 重组带有时间戳的测量序列; 最后, 以仿真结果验证所提方案的有效性, 进而提高系统的可靠性和定位精度。 |
并列题名: | Information fusion for distributed networked systems eng |
题名主题: | 分布式算法 |
中图分类: | TP301.6 |
个人名称等同: | 刘莉 编著 |
个人名称等同: | 周文举 编著 |
个人名称等同: | 张小峰 编著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20201009 |