书目详细信息
： 类别不平衡学习:理论与算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-46618-5:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 类别不平衡学习/.于化龙著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2017.06 |
| 载体形态项： | 231页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书针对机器学习中的热点问题之一类不平衡学习问题, 分别从其基础理论、核心算法、预判策略三方面进行了详细介绍。在其基础理论部分, 本书分别以朴素贝叶斯、支持向量机及极限学习机三种分类器为例介绍了样本不平衡分布对分类性能的影响机理, 并对各种影响因素进行了广泛探讨。 |
| 并列题名： | Class imbalance learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 于化龙, 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20191012 |