书目详细信息
： 基于深度学习的双目视觉立体图像感知研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5646-6594-4:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的双目视觉立体图像感知研究/.张亚茹著 |
| 出版发行项： | 徐州:,中国矿业大学出版社:,2024.12 |
| 载体形态项： | 119页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 一般附注： | 安徽理工大学引进人才科研启动基金 (2021yjrc37) 资助 安徽省高等学校科学研究项目 (2022AH050830) 资助 |
| 提要文摘： | 本书从深度学习网络的构建入手,对立体超分辨率和立体匹配展开研究。构建了特征提取子网络算法, 获得了多尺度和多层级的图像特征, 增强了图像表征的鲁棒性和判别性, 实现了多样化的特征学习。考虑单图超分辨率网络具有感知并重建单幅图像的学习能力, 提出了注意力立体融合模块和增强型跨视图交互策略, 有效整合了两个单图超分辨率分支以及模块之间的信息交互。考虑现有代价聚合网络需要较高的计算成本来聚合代价体, 构建了三维注意力聚合编解码代价聚合网络, 利用较小的运行时间提高了代价聚合网络的学习与推理能力, 获得了精准的立体视差估计值。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 计算机视觉 图象处理 研究 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 个人名称等同： | 张亚茹 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20250904 |