ISBN/价格: | 978-7-122-36987-1:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据挖掘与机器学习/.潘风文, 黄春芳著 |
出版发行项: | 北京:,化学工业出版社:,2020.09 |
载体形态项: | 226页:;+彩图:;+26cm |
丛编项: | 人工智能开发丛书 |
提要文摘: | 本书详细描述了PMML规范 (Ver4.3) 所支持的8种模型: 神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法, 而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识, 告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言, 不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式, 而且能学习机器学习模型的丰富知识, 从而熟练地把PMML语言应用到自己的项目实践中。 |
题名主题: | 数据采集 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP274 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 潘风文 著 |
个人名称等同: | 黄春芳 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20220825 |