书目详细信息
： 制造大数据深度学习理论与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-51444-9:CNY168.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 制造大数据深度学习理论与实践/.于丽娅, 张安思, 李少波著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | XIII, 333页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 工业智能与工业大数据系列 |
| 一般附注： | 工信知识赋能工程 |
| 提要文摘： | 本书围绕制造大数据的“聚、通、用”, 研究如何实现制造大数据的融合、共享、分析与应用 ; 将侧重于以大数据技术、深度学习技术的基本原理与应用实践为特色, 介绍大数据技术、深度学习技术理论在设备健康状态智能监测、产品质量检测上的应用 ; 着重介绍大数据、故障诊断、寿命预测、产品质量检测所必需的基础理论知识, 数据采集与预处理、深度学习的诊断理论分析及数据融合等方法, 并在介绍系统理论知识的基础上, 采用大量应用实例及应用场景加以说明。 |
| 题名主题： | 数据处理 机器学习 应用 制造工业 |
| 中图分类： | T-39 |
| 个人名称等同： | 于丽娅, 著 |
| 个人名称等同： | 张安思 著 |
| 个人名称等同： | 李少波 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260923 |