书目详细信息
： 基于交通CPS的流式数据聚类及演化趋势发现方法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5689-0317-2:CNY39.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 500000 |
| 题名责任者项： | 基于交通CPS的流式数据聚类及演化趋势发现方法研究/.桑春艳著 |
| 出版发行项： | 重庆:,重庆大学出版社:,2017.05 |
| 载体形态项： | 141页:;+图:;+23cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书在现存流式数据聚类方法研究的基础上, 研究表征交通物理系统状态广域多维的交通多流式数据的聚类分析及交通多流式数据的演化趋势发现方法。针对交通流式数据的周期演化特性, 受启发于联合聚类以及基于矩阵分解聚类的思想, 提出了基于低秩近似矩阵分解的多流式数据进化聚类算法EC-NMF。针对交通系统中流式数据随空间演化的纵向传播特性, 提出了基于非负矩阵三分解的交通多流式数据联合聚类框架STClu。为揭示交通流式数据之间随时空的演化特性, 提出了基于聚类思想的交通多流式数据演化趋势发现方法。 |
| 并列题名： | Study on clustering and evolutionary trends discovery of mul tiple data streams in transportation cyber physical systems eng |
| 题名主题： | 数据处理 聚类分析 研究 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 桑春艳 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20170726 |