书目详细信息
： 基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5235-1169-5:CNY39.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究/.尹超[等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学技术文献出版社:,2024.03 |
| 载体形态项： | 139页, [10] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书重点围绕基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法进行研究。《基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究》正文共分为数据集的构建、图像分类模型、目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。第一章为绪论。第二章为数据集的构建。第三章为图像分类模型。第四章为目标检测模型。第五章为裂缝分割提取。第六章为沥青路面裂缝检测系统的构建。第七章为总结与展望。 |
| 题名主题： | 沥青路面 路面开裂 目标检测 图象识别 |
| 中图分类： | U416.217 |
| 个人名称等同： | 尹超, 著 |
| 个人名称等同： | 钱璞 著 |
| 个人名称等同： | 李龙龙 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240816 |