书目详细信息
： 概率机器学习:an lntroduction,基础篇
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-78496-8:CNY169.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 概率机器学习/.(美) 凯文·P. 墨菲著/.Kevin P. Murphy/.余青松, 江红, 余靖译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | XX, 655页, [16] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细地介绍了机器学习(包括深度学习)。书中涵盖了数学背景(包括线性代数和优化)、基本监督学习(包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络)，以及更高级的主题(包括迁移学习和无监督学习)。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录则涵盖了符号说明。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 墨菲 著 |
| 个人名称次要： | 余青松 译 |
| 个人名称次要： | 江红 译 |
| 个人名称次要： | 余靖 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261003 |