ISBN/价格: | 978-7-5635-6503-0:CNY68.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习/.周文安编著 |
出版发行项: | 北京:,北京邮电大学出版社:,2021.8 |
载体形态项: | 207页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 数据科学与大数据技术专业教材丛书 |
一般附注: | 高等院校计算机类规划教材 国家新闻出版改革发展项目入库项目 |
相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
提要文摘: | 本书全面介绍了机器学习的基本概念、经典算法和热点技术, 包括机器学习的概念与框架, 计算学习理论, 经典统计学习方法, 以及新的迁移学习、强化学习、集成学习和深度学习的概念与方法。本书内容翔实丰富、深入浅出, 既重视理论推导又结合实际应用。本书内容既考虑到本科学生入门学习的需求, 又考虑到和本专业其他课程内容的相互补充, 重点突出对机器学习的经典理论和热点技术思想的讲解。全书尽量用简单的语言、简洁的推导给出理论的阐述, 同时注意结合实际的应用, 让学生更容易理解。 |
并列题名: | Machine learning eng |
题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 周文安 编著 |
记录来源: | CN 百万庄 20230315 |