书目详细信息
： 自然语言处理与大语言模型原理详解:从NLP模型到Transformer架构
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69913-2:CNY109.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自然语言处理与大语言模型原理详解/.杨灵玑编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 375页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共12章，分为4篇。第1篇自然语言处理基础与词表示，介绍词袋模型、TF-IDF、Word2Vec和GloVe词嵌入等NLP基础，以及神经网络基础、朴素贝叶斯在情感分类中的作用、N-gram语言建模等；第2篇语言结构与句法解析，介绍上下文无关语法、成分解析与依存句法分析等；第3篇序列建模与深度学习方法，深入介绍循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、序列到序列模型、注意力机制与Transformer架构等；第4篇大语言模型与生成技术，介绍自然语言生成的解码过程、常见问题及其解决方案、评估指标、评价方法、伦理问题，以及大语言模型预处理与基于人类反馈的强化学习等。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 人工智能 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 杨灵玑 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260923 |