书目详细信息
： 机器阅读理解:算法与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64950-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器阅读理解/.朱晨光著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.04 |
| 载体形态项： | XIII, 230页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 全书分为三篇, 共8章内容。基础篇 (第1-3章), 介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术, 涵盖机器阅读理解任务的定义, 阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块, 例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇 (第4-6章) , 介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法, 并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型 (如BERT和GPT)。实战篇 (第7-8章), 包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛第一名时所用的模型SDNet的代码解读, 机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战, 以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 朱晨光 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20200429 |