ISBN/价格: | 978-7-111-68681-1:CNY199.00 |
---|---|
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 人工智能与机器学习入门/.(美) 理查德·E. 那不勒坦, 姜霞著/.张留美, 高国旺, 程国建译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2021.10 |
载体形态项: | XIII, 370页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 机器学习系列 |
相关题名附注: | 英文题名取自封面 |
提要文摘: | 本书是在第1版的基础上, 经过全面的修订、更新和扩展, 保留了相同的可读性和解决问题的方法, 同时介绍了新的素材和最新发展。全书分为5个部分, 重点介绍了人工智能中常见的关键的技术。本书第1部分介绍了基于逻辑的方法, 第2部分则重点介绍了基于概率的方法, 第3部分介绍了新兴的涌现智能, 探讨了基于群体智能的进化计算及其方法。接下来是最新的发展, 第4部分详细介绍了神经网络和深度学习。本书最后一部分重点介绍了自然语言理解。本书可为人工智能和机器学习相关领域技术人员提供关键的人工智能与机器学习算法指导, 用于解决具有挑战性的实际问题, 如在智慧医学、软件诊断、财务决策、语音识别、文本处理, 遗传分析等专业领域中的智能解决方案。 |
题名主题: | 人工智能 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP18 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 那不勒坦 著 |
个人名称等同: | 姜霞 著 |
个人名称次要: | 张留美 译 |
个人名称次要: | 高国旺 译 |
个人名称次要: | 程国建 译 |
记录来源: | CN 人天书店 20211112 |