书目详细信息
： 深度学习的数学工程:模型背后的数学原理
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-68337-3:CNY149.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习的数学工程/.(法)贝努瓦·利凯, (澳)萨拉特·莫卡, (澳)尤尼·纳扎拉西著/.Benoit Liquet, Sarat Moka, Yoni Nazarathy/.王斌译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2026.05 |
| 载体形态项： | 311页, [24] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共8章。第1章介绍深度学习的定义、应用、核心要素及数学符号, 莫定深度学习的数学与技术基础; 第2章详解机器学习原理, 包括数据处理、监督与无监督学习、线性模型、迭代优化、泛化、正则化技术; 第3章从统计学和深度学习视角解析logistic回归, 概述softmax与浅层自编码器; 第4章讲解梯度下降、ADAM等优化算法及自动微分, 并概述一阶与二阶优化方法; 第5章探讨前馈全连接神经网络的表达能力、激活函数、反向传播算法及训练关键技术; 第6章解析卷积神经网络的数学原理、架构, 介绍经典模型及计算机视觉任务; 第7章聚焦序列模型、注意力机制及Transformer的结构与应用; 第8章涵盖生成式模型、强化学习与图神经网络, 展示深度学习的多样化应用方向。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 利凯 著 |
| 个人名称等同： | 莫卡 著 |
| 个人名称等同： | 纳扎拉西 著 |
| 个人名称次要： | 王斌 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260822 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260918 |