书目详细信息
： 深度学习的高级议题
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-47321-0:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习的高级议题/.翟中华 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 185页, 8页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 一般附注： | 人工智能知识赋能工程 工信知识赋能工程 |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过10章内容, 对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇, 以及图神经网络和元学习进行了探讨, 最后对深度学习的未来发展进行了展望。 |
| 并列题名： | Advanced topics in deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 翟中华 编著 |
| 个人名称等同： | 孙玉龙 编著 |
| 个人名称等同： | 林宇平 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260922 |