书目详细信息
： 快速部署大模型:ChatGPT、嵌入式、微调和多模态AI的策略与最佳实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-71718-8:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 快速部署大模型/.(美)斯楠·奥兹德米尔著/.Sinan Ozdemir/.冯磊, 周慧梅译 |
| 版本项： | 第2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2026.06 |
| 载体形态项： | xvi, 294页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书分为四大部分共12章。第一部分 (第1-4章) 从LLM基本概念出发, 系统介绍Transformer架构、语义搜索、提示工程等基础知识, 并通过检索增强生成 (RAG) 和AI智能体案例展示实际应用。第二部分 (第5-8章) 深入探讨模型微调、高级提示工程、自定义嵌入与模型架构以及AI对齐原则, 帮助读者从“能用”迈向“用好”。第三部分 (第9-12章) 聚焦前沿实践, 涵盖多模态模型、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、开源模型高级微调、生产部署优化及LLM评估方法论。第四部分 (附录A~附录D) 提供常见问题解答、术语表和应用架构参考。本书最大的特色在于理论与实践的深度结合--每个核心概念都配有直观的类比解释和可运行的Python代码示例, 读者可跟随实战项目逐步掌握从原型到生产的完整技能链。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP391 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 奥兹德米尔 著 |
| 个人名称次要： | 冯磊 译 |
| 个人名称次要： | 周慧梅 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260822 |