ISBN/价格: | 978-7-5763-2305-4:CNY89.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习与计算机视觉/.谢文伟, 印杰编著 |
出版发行项: | 北京:,北京理工大学出版社:,2023.4 |
载体形态项: | 303页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
丛编项: | 人工智能技术丛书 |
提要文摘: | 本书共10章, 分为3篇, 每篇均从基本概念、模型与算法原理、代码实现三个方面讲解。第1篇“机器学习原理”, 围绕机器学习流程, 重点介绍特征处理、模型训练和模型评估等相关内容, 包括数据集的划分和使用、数据探索和预处理、模型原理分析和选择、模型评估和应用等。第2篇“计算机视觉基础”, 介绍计算机视觉的基本概念和处理流程, 以及OpenCV的使用和图像特征提取等相关内容。第3篇“深度学习模型与计算机视觉应用”, 首先介绍前馈神经网络和循环神经网络的结构, 然后介绍深度学习的多种经典算法和14种常见模型, 最后结合实例介绍图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和目标追踪5类常见的计算机视觉应用。 |
题名主题: | 计算机视觉 研究 |
中图分类: | TP302.7 |
个人名称等同: | 谢文伟 编著 |
个人名称等同: | 印杰 编著 |
记录来源: | CN 百万庄 20230315 |