书目详细信息
： 机器学习实战之网络安全分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-12670-9:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战之网络安全分析/.(印)Tony Thomas, Athira P. Vijayaraghavan, Sabu Emmanuel著/.郝英好[等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2022.09 |
| 载体形态项： | 194页, [1] 叶图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书介绍了用于网络安全分析的各种机器学习方法。本书重点内容有: 介绍了机器学习算法在网络安全分析方面的应用, 包括恶意软件检测、生物特征识别、异常检测、网络攻击预测等; 为机器学习提供了各种工具和技术, 快速地预测、检测和识别网络攻击等。目前已有网络空间安全、信息安全、信息对抗技术、保密技术、网络安全与执法等相关专业。但目前, 此类书籍较少, 且高层次的书籍不多, 满足不了广大研究人员、研究生的需要。本书既有理论分析、算法介绍, 又能从网络安全实践出发, 将各种机器学习工具的前沿应用介绍给读者, 专业水平和可读性都较高。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 计算机网络 网络安全 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 托马斯 著 |
| 个人名称等同： | 维贾亚拉哈万 著 |
| 个人名称等同： | 艾曼纽 著 |
| 个人名称次要： | 郝英好 译 |
| 个人名称次要： | 计宏亮 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20231017 |