书目详细信息
： 深入解析Transformer架构
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-49031-5:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入解析Transformer架构/.吕阳, 王韵涵著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 135页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | AI大模型技术丛书 |
| 一般附注： | 灵境蓝图 |
| 提要文摘： | 本书致力于系统地解析和解读Transformer模型的核心原理和应用前景。作为“AI大模型技术丛书”的开篇之作，本书从Transformer的起源讲起，分析了模型设计背后的挑战及创新点，包括注意力机制、位置编码、多头注意力等核心技术。书中深入探讨了Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的实际应用，展示了其在复杂任务中的显著优势和扩展潜力。 |
| 并列题名： | In-deрth analysis of transformer architeсture eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 吕阳 著 |
| 个人名称等同： | 王韵涵 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261002 |