书目详细信息
： 基于机器学习的人脸识别技术研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5666-2944-9:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 130000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的人脸识别技术研究/.邓楠著 |
| 出版发行项： | 保定:,河北大学出版社:,2026.3 |
| 载体形态项： | 240页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 由河北民族师范学院资助, 资助编号为HQ2025018 |
| 提要文摘： | 本书基于多分辨率字典优化设计提升特征表征能力, 融合Candide-3模型与稀疏表征突破单样本识别瓶颈, 引入深度神经网络优化复杂场景下的特征学习等理论方法, 对人脸识别技术进行了研究, 揭示了多尺度特征稀疏编码对识别鲁棒性的增强机制, 为安防系统遮挡人脸精准辨识提供新方法论, 也为身份认证领域单样本场景落地建立技术范式, 推动了人脸识别技术向强鲁棒性、低样本依赖方向演进, 为机器学习在计算机视觉领域的深入发展提供了坚实的理论支撑与实践指导。 |
| 题名主题： | 自动识别 研究 |
| 中图分类： | TP391.4 |
| 个人名称等同： | 邓楠 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260922 |