书目详细信息
： 数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-76466-3:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据质量实践手册/.(美) 普拉桑特·苏特卡尔著/.Prashanth Southekal/.马欢, 巫雪辉译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | XIII, 201页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了数据质量管理和治理的核心概念，以及定义和评估数据质量的技术，以提高业务中的数据质量水平，并确保生成的数据支持高级分析和AI应用程序。本书还给出了4步DARS法实现的高质量数据体系。这种方法是战略和战术的结合，旨在从数据中为企业提供最大价值。本书内容涵盖：定义篇，旨在确定数据质量及其特征或维度，以实现读者对数据和数据质量的共同理解；评估篇，用于确定各项数据质量水平并查明问题根源；实现篇，即贯彻行业最佳实践，改善数据生命周期的数据质量；持续篇，用于确保已实现的所有好处得以延续。本书按照经过验证的最佳实践，为读者提供实用的指导建议，帮助他们在数据质量管理和治理方面取得成功。 |
| 题名主题： | 数据管理 质量管理 研究 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 苏特卡尔 著 |
| 个人名称次要： | 马欢 译 |
| 个人名称次要： | 巫雪辉 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261003 |