| ISBN/价格: | 978-7-111-60022-0:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 强化学习/.(荷)马可·威宁, 马丁·范·奥特罗编著/.Marco Wiering, Martijn van Otterlo/.赵地 [等] 译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2018.06 |
| 载体形态项: | xxiii, 464页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书包括六大部分, 介绍了强化学习中各领域的基本理论和研究内容, 内容包括: MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的最小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观索MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容, 并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 威宁 编著 |
| 个人名称等同: | 奥特罗 编著 |
| 个人名称次要: | 赵地 译 |
| 个人名称次要: | 刘莹 译 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20191029 |