书目详细信息
： 联邦学习技术及实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-40597-6:CNY106.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 联邦学习技术及实战/.彭南博, 王虎等著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2021.03 |
| 载体形态项： | XIV, 326页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书针对产业界在智能化过程中普遍面临的数据不足问题, 详细地阐述了联邦学习如何帮助企业引入更多数据、提升机器学习模型效果。互联网数据一般分布在不同的位置, 受隐私保护法规限制不能共享, 形成了“数据孤岛”。联邦学习像“数据孤岛”之间的特殊桥梁, 通过传输变换后的临时变量, 既能实现模型效果提升, 又能确保隐私信息的安全。本书介绍了联邦学习技术的原理和实战经验, 主要内容包括隐私保护、机器学习等基础知识, 联邦求交、联邦特征工程算法, 三种常见的联邦形式, 以及工程架构、产业案例、数据资产定价等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 彭南博 著 |
| 个人名称等同： | 王虎 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210331 |