ISBN/价格: | 978-7-111-73696-7:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 图计算与推荐系统/.刘宇著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023.12 |
载体形态项: | xi, 218页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 本书分为两篇: 图数据与图模型 (第1-3章)、推荐系统 (第4-9章)。第1章主要介绍图数据的基础知识, 帮助读者理解数据结构中图的概念以及图数据结构的表示。第2章主要介绍神经网络的基础知识。第3章主要介绍知识图谱的基础知识。第4章主要介绍推荐系统的架构。推荐系统是一种信息过滤技术, 旨在为用户提供个性化的推荐内容, 帮助用户发现感兴趣的物品或资源。推荐系统的核心目标是根据用户的偏好和行为, 预测和推荐用户可能感兴趣的物品。第5章和第6章主要介绍构建基于GNN的推荐系统的基础知识, 以及利用图数据进行推荐的算法。第7章对知识图谱在推荐系统中的应用展开讲解。第8章和第9章介绍推荐系统的热点问题、研究方向, 以及实践案例。 |
并列题名: | Graph computing and recommendation system eng |
题名主题: | 图象数据处理 |
中图分类: | TN911.73 |
个人名称等同: | 刘宇 著 |
记录来源: | CN 百万庄 20240315 |